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项目背景、项目承担者、项目建设内容、商业模式、关键技术、项目成果、经济指标和技术指标。
如何提高自己的数据分析能力？
我把这个话题分为两部分:第一部分回答什么是数据分析能力；第二部分是如何培养。第一部分的数据分析能力如何？在我的理解中，就是通过专业知识解释数据现象，挖掘数据的潜在价值，指导产品或行业的产出。解释数据现象的原因大多能直接或间接产生价值，达到引导产出的目的。所需能力模型分为两种:一种是数据分析的专业基础能力，已经包含在高赞答案中，包括图标、模型、SQL等基础能力；另一个是思维能力。这里说的思维能力，就是挖掘数据现象本质原因的能力，透过现象看本质的能力。这种思维能力也需要业务熟悉度的支撑。第二部分:什么是数据分析能力？让 下面谈谈如何培养自己的数据分析能力。当然，以下只是我的看法，纯属参考。1.专业基础能力这个能力在其他回答中已经有详细描述，可以直接看到:张溪梦西蒙:如何培养数据分析的能力？如果你愿意也可以翻翻我之前的一些回答。2.复制思维说思维能力范围太广。自从从事数据分析以来，我觉得锻炼思维能力最快的方法就是看别人是怎么思考问题的。一个好的数据分析师是如何针对同一个问题构建整个分析框架的？他们的想法。复制并思考其他人。;的思维方法，并运用到以后遇到的分析项目中，时刻提醒自己。会让自己的分析项目有一个质的提升。3.懂业务我在第一篇里说过:数据分析的思维能力需要业务能力的支撑。远离业务现场的分析都是耍流氓，对业务的理解来自于每个项目的动手。当然，如果你不 不要呆在公司里，多看看，多了解，就能对整个业务有更好的了解。如果我分析我不熟悉的业务，我该怎么办？;我不明白？找熟悉的人了解和阅读业务相关的资料。